[OSAM] 1. 머신러닝의 개념 (OT)

이 강의는 깊은 지식을 요구하지 않는 머신러닝에 대한 기초적인 강의이다.

 

프로그래밍 : 일련의 로직. 

머신러닝 : 사람이 일일이 조건에 따라 어떻게 행동 할 지 정해주지 않아도 된다.

 

크게 두 분류

Supervised Learning : 지도학습. 정답이 있는 학습. Find x->y relationship. Need labels (y : 정답)

Unsupervised Learning : 데이터만 주고 정답을 주지 않는다. ex) Clustering : 군집화. 데이터들을 묶는다. -> 비슷한 음악이나 영화 들을 추천하는데 응용 가능.

 

이 강의는 Keras 라는 프레임워크를 사용할 것이다.