[텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초] Lab 05-3: Logistic Regression/Classification 를 TensorFlow로 구현하기

이번 주는 방화지대 공사를 하느라 또 오랜만이다. 낫질과 톱질을 하도 했더니 손가락 마디가 쑤시네.. 이번에는 Logistic Regression을 텐서플로우로 구현해보자! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf tf.random.set_seed(1106) # for reproducibility x_train = [[1., 2.], [2., 3.], [3., 1.], [4., 3.], [5., 3.], [6., 2.]] y_train = [[0.], [0.], [0.], [1.], [1.], [1.]] x_test = [[5.,2.]] y_test = [[1.]] x1 = [x[0] for x in x_trai..

2020.10.24